L’entusiasmo intorno all’intelligenza artificiale (AI), in particolare all’AI generativa, non accennerà a diminuire a breve termine. Molte organizzazioni di consulenza, aziende IT e agenzie di analisi specializzate hanno già iniziato a offrire soluzioni in diversi settori utilizzando l’AI. I leader di grandi organizzazioni in crescita devono riflettere sui vari pro e contro dell’utilizzo dell’AI per offrire beni o servizi. Dovranno prendere molte decisioni cruciali sull’utilizzo di questa tecnologia, a meno che non decidano di ignorare l’AI e l’AI generativa (GAI) a loro pericolo.
Una delle decisioni più importanti che i leader desiderano implementare soluzioni AI devono prendere è decidere la strada da seguire. “I leader dovrebbero creare una strategia GAI decisa”, afferma Saxena. “Devono valutare l’opzione ‘costruire versus acquistare’ attraverso vari scenari e casi d’uso. Poiché sempre più aziende SaaS sviluppano solide soluzioni AI, è importante fare scelte chiare su cosa costruire internamente.”
Creare piattaforme e framework adattivi può aiutare i leader a familiarizzare con la tecnologia, nonché a imparare e sviluppare soluzioni robuste. Mentre le organizzazioni implementano casi d’uso interni, sarà importante imparare cose come l’uso responsabile ed etico dell’IA e incorporarle nei casi d’uso per i clienti.
I leader dovrebbero anche assicurarsi che i dipendenti sviluppino le competenze specialistiche necessarie per facilitare le piattaforme e i framework adattivi, nonché per guidare l’adozione di soluzioni nel panorama più ampio, afferma Saxena. Dovrebbero assumere tali talenti. Quindi devono essere consapevoli anche delle qualifiche tecniche e delle tendenze associate, afferma il responsabile dell’ingegneria presso Fidelity International.
L’adozione dell’AI può essere un esercizio ad alto costo di capitale. Le organizzazioni dovranno fare investimenti oculati. Devono anche tenere presente le priorità e le esigenze attuali prima di spendere nello sviluppo di GAI.
Il punto finale e più critico per i leader sarà valutare autonomamente la prontezza dell’organizzazione in termini di tecnologia efficace. Metodi obsoleti, ingegneria scadente e processi di consegna lenti ostacoleranno altrimenti l’adozione dell’AI, aggiunge Saxena.
I dirigenti aziendali devono tenere presente che l’IA continuerà a rimanere rilevante in qualche forma. “Gen AI non è solo una fase temporanea, giocherà un ruolo significativo nella nostra vita lavorativa, influenzando una varietà di compiti in diversi dipartimenti e settori industriali”, afferma Amit Mishra, co-fondatore e CEO di iMocha.
Quindi i CEO devono capire le capacità di base e i limiti dell’IA. Ciò può aiutarli a stabilire obiettivi realizzabili e individuare i modi più efficaci per integrare l’IA nella propria attività, afferma. “Queste conoscenze li preparano anche a incorporare in modo più efficace i progressi dell’IA. Inoltre, è cruciale per loro valutare le competenze di IA nella forza lavoro. Un approccio per raggiungere questo obiettivo consiste nell’istituire dettagliate architetture di lavoro che evidenziano le competenze di IA richieste per ogni posizione. Questo approccio non solo aiuta a pianificare programmi di miglioramento delle competenze migliori per i dipendenti, ma semplifica anche il processo di mobilità interna e di reclutamento”, afferma Mishra.
Mentre molte aziende stanno investendo in corsi sull’IA per i loro team, i CEO dovranno anche affinare le loro competenze in materia. Le loro esperienze dovranno essere personalizzate per le esigenze, quindi i CEO devono scegliere i corsi corretti.
Coursera, ad esempio, ha recentemente annunciato “Navigating Generative AI: A CEO Playbook” come “corso realizzato da un CEO per i CEO”. Oltre ad aiutare i leader a individuare modi per trasformare le proprie organizzazioni con l’IA, evidenzia anche i requisiti etici e di sicurezza.
FAQ:
1. Cos’è l’intelligenza artificiale generativa (GAI)?
L’intelligenza artificiale generativa (GAI) è un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di sistemi in grado di generare autonomamente nuove informazioni, idee o creatività.
2. Quali sono i pro e i contro dell’utilizzo dell’IA per offrire beni o servizi?
I pro dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale includono l’automazione di compiti ripetitivi, l’aumento dell’efficienza, l’ottimizzazione delle decisioni aziendali e l’innovazione. I contro comprendono i costi di implementazione, la mancanza di comprensione e fiducia nell’IA da parte degli utenti e le questioni etiche e di responsabilità.
3. Come possono i leader prendere decisioni sulla strada da seguire per implementare soluzioni AI?
I leader devono valutare l’opzione “costruire versus acquistare” attraverso vari scenari e casi d’uso. Devono anche considerare l’implementazione di piattaforme e framework adattivi per familiarizzare con la tecnologia e sviluppare soluzioni robuste.
4. Come possono i dipendenti sviluppare le competenze necessarie per la tecnologia AI?
I leader dovrebbero assicurarsi che i dipendenti sviluppino le competenze specialistiche necessarie per facilitare le piattaforme e i framework adattivi. Potrebbero essere necessarie nuove assunzioni per acquisire tali talenti.
5. Quali sono le priorità e le esigenze da considerare prima di spendere nello sviluppo di GAI?
Le organizzazioni devono tenere presenti le priorità e le esigenze attuali prima di fare investimenti nello sviluppo di GAI. Devono fare scelte oculate e valutare la prontezza dell’organizzazione in termini di tecnologia efficace.
6. Come i CEO possono integrare efficacemente l’IA nella propria attività?
I CEO devono capire le capacità di base e i limiti dell’IA per stabilire obiettivi realizzabili e individuare i modi più efficaci per integrare l’IA nella propria attività. Devono valutare le competenze di IA nella forza lavoro e istituire architetture di lavoro che evidenziano le competenze di IA richieste per ogni posizione.
7. Come i CEO possono migliorare le proprie competenze in AI?
I CEO possono affinare le proprie competenze in AI partecipando a corsi e programmi di formazione. È importante scegliere i corsi adatti alle proprie esigenze e che evidenzino anche i requisiti etici e di sicurezza.
Per ulteriori informazioni sull’intelligenza artificiale, visitare il sito web principale di Coursera: Link al sito web di Coursera