La Readiness delle organizzazioni malesi all’adozione dell’IA generativa

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KUALA LUMPUR – Le organizzazioni malesi sono all’avanguardia in termini di readiness ad adottare l’intelligenza artificiale generativa (IA) per il loro business e le loro operazioni, secondo CyberSecurity Malaysia (CSM). Mohd Zabri Adil Talib, responsabile dei servizi di risposta alla sicurezza cibernetica presso CSM, ha affermato che lo stato attuale di prontezza è in linea con l’iniziativa Malaysia Digital volta a stimolare l’economia digitale della nazione. “Attualmente, la Malaysia è sulla giusta strada per adottare questa tecnologia, poiché abbiamo lanciato la roadmap sull’IA e stiamo lavorando alla stesura delle normative sull’IA, che al momento raggiungono un livello superiore al 50%. La Malaysia è fortunata perché il governo è molto favorevole e gli elementi di IA ed automazione sono importanti per il nostro impegno a diventare una nazione di economia digitale”, ha dichiarato durante il Kaspersky Cyber Security Weekend 2024 qui lunedì. Tuttavia, Zabri ha espresso l’opinione che il paese sia ancora indietro nello sforzo di fornire leggi per regolamentare la cybersecurity in modo preventivo, allo scopo di evitare eventuali minacce legate all’uso dell’IA. “Abbiamo bisogno di una legge preventiva che richieda a ogni organizzazione che gestisce infrastrutture nazionali critiche di condurre una revisione e una valutazione della sicurezza, per verificare vantaggi o vulnerabilità delle sue reti almeno una volta all’anno. Questa necessità deve essere obbligatoria in ogni agenzia a rischio, in modo da conoscere il livello di maturità della sicurezza cibernetica nelle organizzazioni, compresi i fornitori che operano con l’agenzia”, ha sottolineato. Zabri ritiene che l’assenza di leggi e regolamenti di questo tipo offre alle organizzazioni l’opzione di non effettuare alcuna revisione di sicurezza cibernetica sui loro sistemi, il che porta ad un livello basso di sicurezza cibernetica.
Articolo correlato: “Come difensori della sicurezza cibernetica o come organo di controllo, dobbiamo avere la stessa capacità o competenza dei protagonisti delle minacce nell’adottare l’uso dell’IA generativa per aiutarci a prendere decisioni più informate per contrastare le minacce”, ha aggiunto. A livello di background, l’IA generativa si riferisce all’uso dell’IA per creare nuovi contenuti, come testi, immagini, musica, audio e video, ed è alimentata da modelli di base (grandi modelli di IA) che possono svolgere più compiti contemporaneamente e svolgere compiti fuori dagli schemi. – BERNAMA

Sezione FAQ:

1. Qual è l livello di readiness delle organizzazioni malesi nell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa (IA)?
Attualmente, le organizzazioni malesi sono all’avanguardia nell’adozione dell’IA generativa per il loro business e le loro operazioni.

2. Qual è lo stato attuale della Malaysia nell’adozione dell’IA?
La Malaysia è sulla giusta strada per adottare l’IA generativa, in linea con l’iniziativa Malaysia Digital volta a stimolare l’economia digitale della nazione.

3. Quali sono le misure che la Malaysia sta prendendo per promuovere l’adozione dell’IA?
La Malaysia ha lanciato una roadmap sull’IA e sta lavorando alla stesura delle normative sull’IA, raggiungendo al momento un livello di completamento superiore al 50%.

4. Qual è l’opinione di Mohd Zabri Adil Talib sulla legislazione relativa alla sicurezza informatica in Malaysia?
Zabri ritiene che il paese sia ancora indietro nello sforzo di fornire leggi preventive per regolamentare la cybersecurity e proteggere dalle minacce legate all’uso dell’IA.

5. Quali sono le proposte di Zabri per migliorare la sicurezza informatica in Malaysia?
Zabri sostiene la necessità di una legge preventiva che richieda alle organizzazioni di condurre revisioni e valutazioni annuali della sicurezza informatica per conoscere il livello di maturità della sicurezza e correggere eventuali vulnerabilità.

Definizioni:

1. IA generativa: si riferisce all’uso dell’intelligenza artificiale per creare nuovi contenuti come testi, immagini, musica, audio e video, basandosi su modelli di base.

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